大数据分析课程要学些什么？零基础该从何下手？

目前想学习大数据分析的朋友越来越多了，很多人都会在各个地方问：大数据分析课程有些什么啊?我是零基础应该怎么学习呢?这两个问题，是很多一头雾水不知道从哪开始学的朋友的共有问题，网上有很多相关答案，但是只有小部分是干货，今天我就来解决一下大家的这两个疑惑。

首先是大数据分析的课程一般有些什么呢?这个问题相信很多人都知道需要数理知识，统计知识，还要学一定的编程软件，这些是成为大数据分析师的一些概括要求。具体的话，一般是有这些课程：

1)阶段一：业务分析

在这一阶段我们需要学习数据分析师入门，数据分析方法，Excel在工作中的高效运用。

在业务分析这一块，我们要学了解分析师的现状，学习：业务分析方法论，市场分析方法论，建模分析方法论等等。有关数据分析的方法，需要学习缺失值处理，异常值处理，数据分析流程，数据处理切片，以及对比分析，环比分析，交叉分析等等。在这之后，我们就要学习excel在工作中如何才能更高效的运用，学习excel的相关实际操作。

2)阶段二：数据产品规划

这个阶段我们需要学习数据产品设计，数据管理MySQL，以及商业智能平台Tableau，数据产品设计。

在数据产品规划这一块，我们首先要学会数据库的使用，在这一块，要具体学习数据库的操作与应用。之后学习企业级敏捷商业智能系统，Tableau desktop的使用，学习动态地图制作与分层钻取。在数据产品设计这一块上要学习产品设计与产品需求分析，数据仓库思维导图，基于CRM的用户表。

3)阶段三：市场分析

在这一阶段，我们需要学习市场分析方法，统计学与spss的应用。

具体的我们需要学习问题问卷的设计，市场分析的具体方法，比如：行业分析，环境分析，机会分析，价格分析等等。学习Spss时，需要具体学习Spss中的数据类型，统计图和统计表，假设检验，多因素方差分析等专业软件分析方法。

4)阶段四：数据挖掘建模

这个阶段就是进阶了，我们需要学习数据挖掘的具体操作，学习使用数据挖掘平台：IBM，SPSS，Modeler。学习机器学习原理，面向对象编程Python等等。

当然，在这些课程中如果能有相应的案例穿插那是最好的，在学习分析案例的过程中，自己学习的知识也能精进。

有的人可能会说，你写的课程看上去好复杂啊，我是零基础，这些都没有接触过，我能学好吗?其实，就算你是零基础，只要你愿意学，这些课程都只是纸老虎而已，他们的确是充满了技术性与挑战性，但是我们虹猫学园大数据在设置课程的时候是充分考虑了零基础学员的情况的，课程设置都是从浅入深，一开始会把你的基础教好，之后学起进阶的东西就会快很多也轻松很多。只要你努力，跟着老师一步一步学，基础再差都可以学会。更多零基础学员的学习大数据分析的学习方法，大家可以到虹猫学园大数据官网上进行详细了解与咨询。

可能有人会对我文中提到的虹猫学园大数据充满好奇，虹猫学园大数据是大数据人才培养基地，虹猫学园大数据一直专注于做专业权威的大数据培训。欢迎大家到虹猫学园大数据进行大数据分析学习的了解。